龐大的人群和應用市場，複雜性高、充滿變化，使得中國成為世界上最複雜的大數據國家。解決這種由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。數據挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源，也將成為國家競爭力的一部分。聯繫到我國現代化所面臨的種種問題以及教育、交通、醫療保健等各方面挑戰，通過大數據這種創新方式來解決問題，創建新的產業群，實現「中國製造到中國創造」的改變，意義就更大。

如今，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。正如維克托教授所說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。而發掘數據價值、征服數據海洋的「動力」就是雲計算。互聯網時代，尤其是社交網路、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以「PB」（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在雲計算出現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大、並且不規則的「非結構數據」的。以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析與計算。大數據與雲計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過雲計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放出更多數據的隱藏價值。數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被雲計算髮現、征服。ｒeaｄ•９9ｃｓw.cｏｍ九_九_藏_書

《大數據時代》列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。一旦「不再追求精確度，不再追求九九藏書因果關係，而是承認混雜性，探索相關關係」，「思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新產品和新型服務」。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

從矽谷到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。以此為基礎，「反饋經濟」（feedback economy）等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維克托·邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不管對於產業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。九*九*藏*書

現代歷史上的歷次技術革命，中國均是學習者。而在這次雲計算與大數據的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還有著創新與領先的可能。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱「大數據時代」，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。

本書的譯者周濤教授是我國最年輕有為的大數據專家。這位27歲的天才型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。更可貴的是，他不僅九-九-藏-書做研究，也關注著研究成果的商業化及傳播。這部譯著就是他這種努力的一個成果。

「大數據」發展的障礙，在於數據的「流動性」和「可獲取性」。美國政府創建了Data.gov網站，為大數據敞開了大門；英國、印度也有「數據公開」運動。中國要趕上這樣一場大數據變革，各界應該首先開始嘗試公開數據、方式與方法。如同工業革命要開放物質交易、流通一樣，開放、流通的數據是時代趨勢的要求。《大數據時代》一書也提到了數據擁有權、隱私性保護等問題，但相比較來看，新科技可能帶來的改變要遠遠大於其存在的問題。