當我們構建人工進化來繁育機器或者軟體時，也要考慮到進化的這種異質特性。我期待著在具有開放性和可持續創造力的人工進化中看到以下特性（我相信生物進化中也存在著這些特性，但是人工進化會將這些特性表現得更顯著）：

共生——便捷的信息交換以允許不同的進化路徑匯聚在一起

人工進化不能創造一切。雖然我們能夠細緻無遺地想象出很多東西——而且按照物理和邏輯法則來判斷它們也一定能夠運轉——但由於合成進化自身的束縛，我們無法真的將其實現。

自組織——偏向于某種特定形態（譬如四輪）並使之成為普遍標準的發展過程

自然選擇只能發生在種群或者群集的事物中間。這實際上是一種發生在空間和時間中的亂眾現象。這一進程所涉及的種群必定九-九-藏-書具有以下特點：（1）個體間存在某種特性上的變化；（2）這些特性對個體的生育率、繁殖力或者存活能力帶來某些差異；（3）這些特性能夠從親代以某種方式傳遞給子代。如果具備了這些條件，自然選擇就必然會出現，就像6之後必是7，或者硬幣必然有正反兩面一樣。正如進化理論家約翰·恩德爾所說，「自然選擇也許不該被稱為生物學定律。它發生的原因不是生物學，而是概率論。」

后達爾文主義者已經證明，由一個維度上的自然選擇推進的單一進化是不存在的。進化應該是既有寬度，又有縱深的。深度進化是多種進化的聚合，是一位多面的神祗，一位千臂的造物主，他的造物方法多種多樣，自然選擇也許只是其中最普適的一個方https://read.99csw.com法。深度進化正是由這許許多多尚未明了的進化所構成，就好像我們的心智是一個兼收並蓄的社會一樣。不同的進化在不同的尺度上、以不同的節律、用不同的風格運行著。此外，這種混合的進化隨時間的推移而改變。某些類型的進化對於早期的原型生命來說很重要，另一些則在四十億年後的今天承擔著更重要的責任。某種進化（自然選擇）會出現在每一處地方，其它進化則可能只是偶爾一見、起著特定的作用。這種多元化的深度進化，猶如智能，是從某種動態群落中湧現出來的。

但自然選擇並不是進化，進化也不等同於自然選擇。正如算術不是數學，數學也不等同於算術一樣。當然，你可以聲稱數學其實就是加法的組合。減法是加法的逆運算，乘https://read.99csw.com法是連續的加法，而所有基於這些運算的複雜函數都只是加法的擴展。這與新達爾文主義者的邏輯有些相似：所有的進化都是對自然選擇組合的擴展。雖說這有一點點道理，但它阻絕了我們對更為複雜事物的理解和接受。乘法確實就是某種連加運算，但從這種快捷運算中湧現出了全新的力量，如果我們只把乘法看成是加法的重複，就永遠也不可能掌握這種力量。只滿足於加法，你就永遠得不到E=mc2。

要想讓人工進化具有和自然進化同等的創造力，我們則須要麼為其提供我們所無法提供的無限時間，要麼借鑒自然進化更具創造力的因素（如果有的話）來提升它。不過至少，人工進化可以幫助我們闡釋地球上生命進化的真正特點；而無論是現有的觀察還是歷史的化九*九*藏*書石，都無法做到這一點。

跳變——功能聚類、控制的層級結構、組成部分的模塊化，以及同時改變許多特性的適應過程

定向變異——非隨機變異以及與環境的直接交流和互換機制

那些整天帶著計算機的后達爾文主義者們下意識地問道：進化的極限在哪裡？什麼是進化做不到的？有機體進化的極限也許無法突破，但它的傾向和力所不逮之處卻可能藏有為致力於進化研究的天才們所準備的答案。在可能的生物這片原野上，哪兒還有未被佔據的黑洞呢？對此我也只能引述阿博徹那個怪人的話，他說：「我更關心那些空白的地方，那些能想像得到卻實現不了的形態。」用列萬廷的話說就是：「進化不能產生所有的東西，但可以解釋某些東西。」

我相信存在一種生命的數學。自然選擇也許就是這種數hｔｔｐs://rｅad.99ｃｓw•cｏm學中的加法。要想充分解釋生命的起源、複雜性的趨勢以及智能的產生，不僅僅需要加法，還需要一門豐富的數學，由各種互為基礎的複雜函數所組成。它需要更為深入的進化。單憑自然選擇是遠遠不夠的。要想大有作為，就必須融入更富創造力和生產力的過程。除去自然選擇，它必須有更多的手段。

我根本不擔心進化理論可能會由那些沒有生物學學位的后達爾文主義者所接管。人工進化早已教給我們重要一課——進化不是一個生物過程。它整合了技術的、數學的、信息的和生物學的過程。幾乎可以說，進化是一條物理法則，適用於所有的群體，不管它們有沒有基因。

達爾文的自然選擇說中最不能讓人接受的部分就是它的必然性。自然選擇的條件非常特殊，但這些條件一旦滿足，自然選擇就會無可避免地發生！