但是，要引入進化和學習，不抽離這個系統的控制是不行的。丹娜·梅多斯在談及人類集體智慧先行退後去理解全球問題，然後又「插手並改造」人類活動的體系的時候，她指出的是「增長的極限」這個模型最大的錯誤所在：它那線性、機械、不可行的控制意念。

有歌雲：沒人來當家。未來不可測。

自我製造系統之外不存在控制。活系統，比如經濟、生態和人類文化，無論從哪個位置下手都難加以九-九-藏-書控制。它們可以被刺|激，可以被|干擾、可以被哄騙、可以被驅動，充其量也就是可以從內部進行協調。地球上不存在任何一個平台，從那裡可以伸出自由之手進入活系統，而且，在活系統的內部也沒有理由存在等待撥動的控制撥號盤。大型、群集狀態下的系統，比如人類社會的導向，是由一大堆相互聯結、自相矛盾的成員控制的。而這些成員，在任何一個時刻，對於整體也就只有那麼九_九_藏_書一丁點的意識。不僅如此，在這個群集系統中，很多活躍的成員根本就不是個體人類智能；它們是公司實體、集團、體制、技術系統，甚至還包括地球本身的那些非生物系統。

近年來，通過研究複雜系統得出的主要洞見就是：一個系統要想進化成某種新的東西，唯一的途徑就是要有一個柔性結構。小蝌蚪可以變成青蛙，而一架747噴氣式飛機即使只增加六英寸的長度，也會把它變成殘九九藏書廢。這就是為什麼分散式存在對具有學習、進化能力的系統如此重要的原因。一個分散化、冗餘的組織能夠在功能不受影響的前提下收放自如，因此它能夠適應。它能夠控制變化。我們稱之為「成長」。

直接反饋的模型，比如「增長的極限」，能夠獲得系統穩定——這是生態系統的一個特徵——但是，它們不能學習，不能成長，也不能變化——而這三個複雜性，是變化中的文化或者生命模型必備的。沒有九九藏書這些能力，世界模型就會遠遠落在不斷運動的現實的後面。學習能力缺位的模型，可以用來預估不遠的未來，那時進化的變化很小；但是，要想預測一個進化系統——如果能作口袋式預測的話——就需要這種模擬的人工進化模型包含「必要的複雜性」。

那些以Stella為基礎的模型，比如說「增長的極限」模型，顯而易見過量擁有反饋電路。正如諾伯特·維納在1952年所指出的，具備各類組合變化的反httpｓ://reａd.99cｓw.coｍ饋電路，是控制和自我管理的根源。不過，在反饋引發最初的興奮激|情的四十年之後，我們現在已經知道，僅有反饋迴路是不足以培育出那些我們最感興趣的活系統行為的。本書提及的研究者們已經發現，要想生成功能齊備的活系統，還必須擁有另外兩種類型的複雜性（也許還有別的類型）：分散式存在，以及無止境的進化。

現在來聽唱片的背面：舵手是大家。而且，我們能夠學會預測即將發生的事情。學習就意味著生存。