若把微生物對人類的致病作用看作「恐怖襲擊」的話，那麼每天發生在動物和人之間成千上萬次的接觸就是一些似是而非的提示信息了，哪種信息應該被篩選出來，呈送到「國家安全局」的案頭呢？

在龐大的微生物監測系統中，此種全球布控當然不是唯一的工具。事實上，所有有助於掌握人類和動物種群傳染性疾病的趨勢和運動過程情報的研究手段都是可取的。

信息化技術也可以成為有效的工具，目前根據谷歌搜索數據構建的谷歌九九藏書流感趨勢系統可以很好地提供有關季節性流感的早期數據。工程師們還在繼續努力著，或許在未來，利用搜索引擎來發現某社區興起的流行病將成為一個常用的檢索項目。

2013年，在全球媒體中爆出的「稜鏡門」事件讓世人在瞬息之間就走進了原屬於特工們的世界。我們知道，對個人電郵、即時消息、存儲數據、語音聊天等的監視監聽能夠收穫無限量的信息，足以牽涉國家機密、反恐行動。撇開稜鏡計劃的政治影響不談，若是能夠在微生物界實https://ｒｅaｄ.９９ｃsｗ•cｏｍ施這樣一個計劃，對於人類是不是十分有利呢？

野生動物學家當然應該包括在內，他們可以觀察到動物中出現的不同尋常的大面積死亡，在動物中出現流行性疾病的時候可以儘早搞清楚原因。很多時候，動物的死亡事件可能是人類疫情的「預告片」。

在流行病監測的領域里，這種信息就是新型微生物從動物跳躍到了人身上。

利用現有的病毒微陣列專用晶元對可疑感染者的組織或血液標本進行檢驗，https://read.99csw.com可以快速便捷地檢測出新型流行病的微生物兇手，但是晶元的檢驗範圍尚受限於我們已知的病毒種類。科學家們正在探索更為廣闊的檢測領域，例如通過基因測序來發現來自宿主的組織樣本中的所有DNA或RNA信息，以此找出致病原的蹤跡。

在這個跳躍過程中，有一些人比其他人具有更高的被感染概率，這些人應該被稱作哨兵人群，獵人就是其中典型的例子。本書作者和他的同事們通過對一些狩獵區獵人們的血樣等標本的監測，取得了不俗的研究結果。他們認read.99csw.com識到建立一個全球性的布控系統，監測與野生動物頻繁接觸的人們，以此來堵截微生物中的「恐怖信息」是完全必要而可行的。

在本書的第三部分「流行病預測與防控」中，我們將會詳細了解環球病毒預警行動組織的運行模式，同時會了解許多前沿的微生物疫情監測手段。除此之外，作者會給出許多實用性的建議，告訴我們如何在日常生活中對戰病毒風暴。

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當然，前面描述的一切不可能在短時間內成為全球可及的監測手段，但是環球病毒預警行動組織已經建立起來了，並且已經遍布九-九-藏-書多個國家和地區。在已然成型的病毒風暴中，它和其他的許多類似的組織將共同為了保護人類而戰。

從某種程度上來講，目前大多數國家有著類似的監視系統。以中國為例，2003年之後便建立了傳染病疫情報告制度，要求各級衛生醫療機構在接觸到傳染病病例的時候根據疾病的嚴重程度分級上報。類似這種的疾病報告系統是流行病監測領域的重大進步，可以說整個人類都在其中獲益匪淺。但是，等到疾病出現了再做出報告是不是有些滯后了呢？有沒有可能趕在致病微生物在人類中流行以前就發現它、制止它？