儘管成功地進行大型預測的幾率非常之小，但是，試圖從過去的股票市場價格中析取長波模式的業餘和專職的金融圖表分析師並不因此氣餒。對於圖表分析師來說，任何一種外在的周期性行為都是可以獵取的獵物：裙裾的長度，總統的年齡、雞蛋的價格。圖表分析師永遠都在追逐神話般預測股價趨勢的「領先指標」，用來作為下注的數值。多年來，圖表分析師一直因為採用這種說不清道不明的數字邏輯方法而受到嘲笑。不過，最近一些年來，一些專業學者，比如理查德·斯威尼和布萊克·勒巴朗卻說明圖表分析師的方法往往切實可行。圖表分析師的技術準則可以簡單到令人乍舌：「如果市場保持上漲趨勢有一段時間了，就賭它還會繼續上漲。如果它處在一個下跌的趨勢，就賭它還會繼續下跌。」這樣的一種準則，就把一個複雜市場的高維度簡化為這樣簡單的兩部式規則的低維度。一般來說，這種進行模式尋找的辦法行之有效。這種「漲就一直漲，跌就一直跌」的模式，要比隨機的碰運氣運作得好，因此也比普通投資者的炒作要強得多。既然對於一個系統來說，最可預測的事情就是它的停滯，那麼，這種有序模式的出現並不是出乎意外——儘管它真的令人驚訝。

循環波。系統明顯的複雜行為，部分地反映了系統環境的複雜結構，這是赫伯特·西蒙在大約三十年前指出的。當時，他利用一隻螞蟻在地面的運動軌跡作為例證。一隻螞蟻歪來扭去地穿過土地的線路，反映出的並不是螞蟻自己複雜的移動，而是它所處環境的複雜結構。按照莫迪斯的說法，自然界的循環現象能給運行其間的系統注入循環偏好。莫迪斯曾經為經濟學家康德拉基耶夫所發現的56年經濟周期所吸引。而且，除了康德拉基耶夫發現的這個經濟波，莫迪斯還補充了兩個類似的周期，一個是他自己提出的科學發展中的56年周期，另一個是阿諾夫·古儒柏研究的基礎設施更換的56年周期。其他作者已經提出了各種假說來說明這些明顯波動原因，有人認為它來自於56年的月亮運動周期，或者是第5個以11年為周期的太陽黑子周期，甚至還有人將其歸結為人類隔代周期——因為每個28年期的代群都會偏離其父輩的工作成果。莫迪斯辯稱，本初的環境周期引發了許多尾隨而來的次生和再生的內部循環。研究者只要發現了這些循環的任何片段，就可以利用它們來預測行為的範圍。九*九*藏*書

對於複雜系統最有把握的說法，莫過於說它下一刻跟這一刻完全一樣。這個觀察接近於真理。系統是持之以恆的東西；因此，它只是從此刻到彼刻不斷重複的過程。一個系統——甚至九九藏書一個有生命的東西——都少有變化。一棵橡樹，一個郵局，還有我的蘋果電腦，從某一天運行到第二天，幾乎沒有絲毫變化。我可以輕鬆地保證對複雜系統作出一個短期的預測：它們明天會跟今天差不多。

可以。儘管基本上長期預測還是不可能，但是對於複雜系統來說，短期預測不僅可能，而且必要。而且，有些類型的中期預測完全可行，並且越來越可行。儘管對當下的行為做一些可靠的預測，會有愛麗絲漫遊奇境式的離奇感覺，但是人類在社會、經濟和技術各種方面的預測能力，會有穩步的增長。至於為什麼，我在下面會說。

另一方面，圖表分析師是從數據中尋找模式，並不關心自己是否明白這個模式存在的理由。如果宇宙中確實存在著有序，那麼所有的複雜性的有序，其未來路徑都會（至少是暫時地）在某處以某種方式揭示出來。人們僅僅需要了解可以把什麼信號當作噪音而忽視。圖表分析師按照多恩·法默的方式進行組織歸納。法默自己也承認，他和他那些預測公司的同事是「統計意義上的嚴格的圖表分析師」。

即使對過去的預測做一點浮皮潦草的研究，也能看出這到底是為什麼。總的來說，過去那些傳統的預測還不如隨機的猜測。那些陳年的典籍，就如墳場，埋葬著各種對未來的預言——從來沒有實現過的預言。雖然也有些預言擊中了靶心，但是，我們沒有辦法預先把罕有的正確預言和大量的錯誤預言區分開來。由於預測如此頻繁地出錯，而相信錯誤的預測又如此誘人，如此令人迷惑，所以有些未來學家原則上完全迴避作出任何預測。為了強調試圖預言無可救藥的不可靠性，這些未來學家寧願蓄意誇張地陳述他們的偏見：「所有的預測都是錯誤的。」

如果硅晶元足以起到水晶球的作用，引導一場超級軍事戰爭，如果那些在小型電腦里快速運行的演算法足以提供預測技術看透股票市場，那麼，我們為什麼不改裝一台超級計算機，用它來預測世界其他國家呢？如果人類社會只是一個由九*九*藏*書各種人和機器組成的大型分散式系統，為什麼不裝配一個能夠預測其未來的設備呢？

不變數。對所有優化其行為的有機體來說，自然的、無意識的趨勢逐漸向其行為中注入了隨時間推移極少變化的「不變數」。尤其人類，是最有資格的優化者。一天有二十四個小時是一個絕對的不變數，那麼一般而言，人生幾十年，雖然其間隔、所完成的事業不盡相同，但是很明顯，人類都趨向把一定量的時間用來干這些瑣事：烹飪、旅行、打掃衛生。如果把新的行為（比如，乘坐0201483408航班，而不是步行）納入基本維度（比如，每天奔波要花多長時間），就會看到，這種新行為的模式持續展現的是原有行為的模式，同樣可以預測（或預言）它的未來。換句話說，你以前是每天走半個小時路去上班，現在則是開半個小時車去上班。而在未來，也許你會飛半個小時去上班。市場苛求效率的壓力，如此冷酷，如此無情，致使它必然將各種人造系統推向最優化這單一的（可預測）方向。追蹤一個不變數的優化點，往往會提醒我們注意到一個規則的可預測性範圍。比如說，機械效率的提高是非常緩慢的。到現在為止，還沒有一種機械系統的效率能夠超過50%。設計一個運行效率達到45%的系統是可能的，而要設計一個效率達到55%的系統，就不可能。因此，我們可以對燃料效率做一個可靠的短期預測。

還有一個老生常談的說法同樣正確：從某一天到第二天，事情偶爾也會發生一點變化。可是，能預測到這些即刻發生的變化嗎？如果能的話，我們是否可以把這一系列可預測的短期變化積攢起來，勾勒出一種可能的中期趨勢？

上述三種預測模式表明，在系統提高了能見度的某些特定時刻，秩序的無形模式對https://read.99csw.com關注者來說會變得清晰起來。這就好像下一個鼓點，幾乎可以預先聽到它將要發出的聲音。不一會兒，干擾把它攪渾覆蓋了，那種模式就消逝了。可預測性範圍也有大驚喜。不過，局部的可預測性確實指向一些可改進、可深化，也可延長為更大東西的方法。

他們說得也有一定的道理。被證實為正確的長期預測顯得如此之少，因此以統計的眼光看來，滿眼都是錯。而根據同樣的統計計量，正確的短期預測是如此之多，因此所有的短期預測都是對的。

再過五十年，計算機化的歸納法、基於演算法的圖表分析、以及可預測性範圍，將會成為值得尊敬的人類事業。股票市場的預測，則仍然是一件古怪的事情，因為與其它系統相比，股票市場更多的是建立在預期之上的。在一個靠預期取勝的遊戲中，如果所有人都分享這個預測的話，準確的預測就不會提供賺錢的機會。預測公司真正能夠擁有的，只不過是時間上的領先。只要法默的團隊開發某個預測性範圍掙到了大錢，那麼其他人都會衝進來，多少模糊了模式，大多數情況下，會把掙錢的機會拉平。在一個股票市場中，成功會激發起強烈的、自我取消的反饋流。在其他系統中，比如說成長性網路，或者一家正在擴張的公司，預測反饋不會自我取消。通常來說，反饋是自我管理型的。

和圖表分析主義相反，另外一些金融預測人員依靠市場的「基本面」預測市場。這些被稱為基本面分析師的人們試圖理解複雜現象中的驅動力量、潛在動力以及基本條件。簡單來說，他們要找的是一個理論：f=ma。

成長曲線。一個系統越大、層次越多、越是去中心化，那麼它在有機成長方面取得的進展也就越多。所有成長的東西，都擁有幾個共同的特點。其中一個，就是形狀為S形曲線的生命周期：緩慢地誕生、迅速地成長、緩慢地衰敗。全球範圍內每年的汽車產量，或者莫扎特一生中創作的交響樂，都相當精確地符合這種S形曲線。「S形曲線所具有的預測能力，既非魔法，也非無九-九-藏-書用」，莫迪斯寫到。「在S形曲線那優雅的形狀下面，隱藏著一個事實，即自然的生長過程遵循著一種嚴格的定律。」這個定律說明，結局的形態與開端的形態相對稱。這個定律以數千生物學的歷史，以及形成制度的生命歷史的經驗觀測值為基礎。這個定律還與以鍾形曲線表述的複雜事物的自然分佈有著密切的聯繫。成長對初始條件極度敏感；然而成長曲線上的初始數據點幾乎毫無意義。不過，一旦某個現象在曲線上形成不可遏止的趨勢，有關它的歷史的數字快照就會形成，並在預測這個現象的最終的極限和消亡方面起顛覆性的作用。人們可以從這條曲線中抽取它與競爭系統的一個交界點，或者一個「上限」，以及這個上限必然水平拉開的數據。並不是每個系統的生命周期都呈現光滑的S形曲線；但是，符合這個曲線的系統無論種類或者數量都相當可觀。莫迪斯認為，服從這一生長定律的東西比我們設想的要多。如果我們在恰當的時機（其生長過程的中期）檢驗此類生長系統，這種由S形曲線定律概括的局部有序狀態的出現，就為我們提供了另外一個可預測性範圍。

我們現在擁有預測許多社會現象的技術，前提是我們能夠在合適的時機抓住它們。我奉行席奧多·莫迪斯1992年的著作《預測》對預測的功用和可信性情況的精確總結。莫迪斯提出了在人類互動的更大網路中建立有序性的三種類型。每一種都在特定的時間構成了一個可預測性範圍。他把這一研究應用到經濟學、社會基礎設施和技術領域之中，而我相信，他的發現同樣適用於有機系統。莫迪斯的三個範圍是：不變數、成長曲線和循環波。